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由广州市物业管理行业协会发起,联合广东省物业管理行业协会、广州旭杨国际展览有限公司共同主办的“第三届广州国际智慧物业博览会”(下称“广州物博会”)于2022年12月25-27日,在广州·广交会展馆成功举办。展会在住房和城乡建设部、广东省住房和城乡建设厅等政府部门、全国物业行业协会、行业大咖的大力支持下,同期举办了11场高端论坛活动,内容涵盖行业政策解读、智慧科技、城市服务、社区多种经营、物业营商环境等热点主题。
2022年12月26日,展会同期论坛“疫情之后数字已来”——数字物业发展论坛圆满举办。围绕“物业数智化发展趋势、行业探讨”等主题带来重磅内容分享。下面一起来看看由绿城物业慧享科技慧享云总经理带来《物业数字提速之真北指标》主题分享。
在数字化的时代,从数到数字,再到数字化,以及到数字的整个演变过程当中,在不同的时代都有不同的认知,包括他的思维方式,对数据和数字化的意识程度,对每个时代都造成不同的冲击。我们知道物业的数字化比地产来的更早,它在2000年以前,随着地产的红利,在地产那个阶段,物业慢慢的不被重视,反而是地产的数字化往前领先了。随着地产时代的往下减少、调控,物业的数字化又被拎入了主战场,它的发展速度,在这个时代,我相信未来会比地产发展的更快,而且对数据、对人、对物、对事的运用一定会更深。

基于我们对数字化转型的共识来看,主要会有四个方面来形成必要性和战略目标的共识:
1.降本增效作为物企数字化的主旋律
物企数字化的主旋律。随着规模扩张与劳动力成本的增长,企业经营管理面临挑战,如何与业务融合,打破“规模不经济”。
2.追求以用户需求为核心的转型升级
服务边界的拓宽带来产品的多元化,如何约客户需求产生有效链接成为重要课题,产品与服务从满足基本要求转向围绕着客户的深层需求进行调整与优化。
3.打通数据实现数据资产化需求提升
怎样运用好我们的数据。对物业行业来说,其实数据是非常多的,因为我们是一个长效的服务行业。数据在我们的手上是非常重要的一个点,只要能够把它用好,是我们第三个转型的重要共识。
4.科技创新与标杆项目打造
科技的创新和标杆的项目能够有更多的创新和创造,让我们的生活能够更美好。
绿城的数字化之路,绿城1998年成立物业公司,2004年开始就很重视数字化。在整个数字化的过程当中,绿城应该在行业内算是先驱者的角色。在2014年,我们对人行门禁等方面与线上的结合,就已经在探索。到现在为止,我们更多的聚焦于整个数据该怎么结合业务发挥更大的价值。
对于数字化转型的关键,从原来的1.0,到结合我们的数据,以及科技的成果,迈向了现在绿城要做2.0的数字化再造升级,希望通过2.0的数字化再造,结合我们的数据,能够在科技行业有更深的探索,能更好的为业主提供相关的服务。
我们倡导的是业数融合的两个方向,通过业务线,实现业务场景下点状化的突破。通过数据线,能够把我们沉淀下来的海量数据,摆脱内部管理的效能要素,对外服务,突破以人管人的现状,能够快速的实现智慧物业的核心能力。接下来,我们会通过业务线和数据线两个方向来展开绿城数字化业数融合的方向。
从业务线来说,绿城今年推出了WiHOS的操作系统平台,我们通过这个平台重构N个不同的业务系统,以及结合绿城走出去的各种各样的业态,每个业态都有不同特色的运用,来形线 线 数的智慧物业平台。善数智慧物业平台,在WiHOS平台,我们取名叫数智人居操作系统。本身我们慧享在内部也叫数据人居事业部。这个WiHOS平台,我们联通了更灵活的业务基座,实现我们对对象和各种各样的灵活的配置管理。通过我们架构的重塑和模式的牵引,包括业务的驱动,来重构我们的业务基座。
通过我们的业务中台、物联中台和数据中台,架设在业务基座之上,与上面的所有业务系统形成整体的闭环。上面会长出N个不同的业务系统,业务系统对绿城来说,我们发挥我们擅长的方向来研发基于我们跟业务相关和关键内控数据相关的内容,应用于我们自己绿城本身,并且也能对外进行相关的输出服务。
绿城的业态会比较广,我们把它归纳下来,覆盖了社区、区区乡村和文旅。我们知道不管是未来乡村还是未来社区,在浙江省应该是走得比较靠前的。绿城作为未来社区的先驱者,我们在乡村和文旅方面有很多的探索,对于平台的要求会比较高,希望能够结合通用的运用,能够运用到各种不同的场景当中去。
基于整个业务线,我们形成了上述的智慧物业平台,通过WiHOS系统,加上不同的应用、不同的端、不同的场景,绿城不管是对内还是对外的输出,不同的能力集中在一个框架里面。因此,我们就形成三个大的产品线,比如说我们跟杭州市政府有合作的物业宝,做的智慧物业平台,这是由杭州市政府来做的。我们自己内部企业使用的慧享云,也可以对外部的企业使用。对于中小物企赋能的物业钉,我们跟钉钉进行合作的。
从数据线来说,以“1+3”变成无穷大的方式,以宋总(绿城创始人宋卫平)提出的善数来作为我们的创新线。“1”,主要是我们通过一个天枢的数据中枢,来串联观策、摇光、时现三个大的平台,给到绿城内部的数据进行全面的赋能。
善,宋总的善是因为什么,绿城科技的SLOGAN就希望是科技向善的,并且精诚、善意、精致、完美也是我们的企业文化。所以,我们基于这样的基因做善于做的事情。数,对于业务的数字化和智能化,能够通过业数融合的方式实现绿城数字化转型的目标,所以用数来进行支撑。
天枢:观策、摇光、时现的“1+3”的主要特点。
对于天枢的数据中枢来说,我们主要将绿城全生命周期的数据全都集中在这样的平台上,实现我们的数据能够资产化,并且摆脱这些困境。
比如我们在查广州的在管面积,我们知道中国是博大精深的,在管面积在不同的行业和不同的领域,他要得到的数据可能是不一样的。基于我们对物业方面的理解,通过相关的名称叫法,贴合于物业最纯粹的数据搜索出来,在管面积指标,比如管理面积、收费面积等方面。基于这个搜索出来之后,再关联不同来源的表,就可以知道我们的数据从哪里来,然后展现成什么样子,通过这种算法的方式来培养天枢的智脑,形成最适合于我们物业算法的方式。
摇光,主要应用于客户标签方面。服务的多好取决于我们对客户的了解有多透彻,很多企业都在打造客户标签,但是客户标签是否真的能够给到一线人员和物业企业很好的运用,在于我们对客户模式方面怎么使用的问题。
在摇光方面,我们基于用户行为、产品和用户价值、用户偏好,可以主速的知道业主到底有什么问题,这个问题该由谁来处理,并且这个问题有没有发生过,哪些核心目标能够快速的解决这个问题,实现客户标签画像能够真正为业务所用。
通过这些标签的收集,我们可以快速的圈选我们的人群,反过来可以快速的增加收入。我们通过目标人群的圈选,可以对他进行精准营销。对于一个业主来说,我们怎么知道他是一个改善型的业主,他需要进行改善型住房的改善,并且他可能需要房屋出售和置换,通过人群圈选的关键指标,他可能是三世同堂,家里有8口人,他的房屋面积只有八九十平,他要买一个三房或者四房的想法。他家里是否有小孩,小孩年龄有多大,是否有老人,我们就可以圈选出来给他提供养老服务,还是小孩的托运服务,甚至是我们给他房屋置换的服务,就能比较精准的对这些人群进行相关的圈选。
观策平台,主要是集合绿城的经验和行业大数据,搭建相关的指标模型,给到项目区域和集团有更多的应急风控,包括应急指挥,以及项目经营情况的看板,能够提供更多的数据支撑和数据的相关分析。
我们以数字运营平台来举例,先看项目上的管理看板。项目管理看板,项目经理可以通过一个看板了解到这个项目团队的一些情况,包括这个项目经营分析的情况,以及项目空间的情况、服务运营的相关情况,能够快速的在里面查看他们想要关注的这些重点信息,能够对项目的整体情况了如指掌,也能够更好的管理团队,以及服务于我们项目的客户。
绿城正在做两级办架构的转型,在两级办的架构,由城市变成了区域。对于区域来说,管理面积、管理难度、员工、服务的业主,量会更大。在基于项目管理看板的基础上,我们又打造了区域运营指挥的平台。
通过一个预警云图+五个经营管理的模块,帮助绿城能够快速的实现两级办架构的组织转型。通过组织模块,我们可以快速监测区域的团队画像是什么样子的,包括人项目之间的流动、考勤、人效进行整体的评估。
通过市场模块,可以知道我们区域整个市场经营托盘的情况、保盘的情况,以及储备面积的情况。通过经营模块,可以快速了解预算的执行和成本的分析,包括经营方面的现状,都可以尽快的去了解得到。对于服务和运营,主要是面对我们的客户,只要能够快速提升满意度,包括多经运营和需求分析,实现在区域就能指挥调度我们所说的项目。这当中我们还融合了各方面的预警,这些预警一旦在区域产生,它会直接下拽到项目的管理看板当中,项目能够基于这个管理看板快速的进行工单等各方面的响应,保证项目区域能够实现快速的联动。
在区域,我们将安消也纳入了自己的整个区域管理体系。我们知道之前安消大部分还是外包,或者依赖于第三方政府来完成的。
我们以杭州做了试点,做了安消的区域态势的分析,它可以了解到安消态势的情况,如果一旦发现了疑似火警,形成快速的作战地图,结合视频监控和单兵,能够快速的远程调度指挥。如果一旦发现了相关的报警情况,我们通过报警里面的这些列表,能够快速自动形成以报警为核心的所有监控的多屏联动,这样能更好的利用监控体系和安消体系,能够快速实现指挥。
数字孪生平台,绿城在300多个城市都有不同的分支机构,将近2400多个项目,不同的项目、不同的区域可能都有不同的诉求,对他们项目上不同楼盘的建模,包括数字孪生的要求都不一样。我们给绿城孵化了一个快速建模零门槛低代码的数字孪生可视化平台,能够在这个平台上快速的搭建数字孪生的数据,能够快速的赋能于所有的项目。
同时,也可以对外去输出给到跟我们绿城科技合作的企业,能够帮助他们去快速实现这些数字孪生的交互,可以快速的进行项目建模,以拖拉拽的方式来实现整个项目的数据呈现。这样的话,我们内部进行这些方面的实施就不会花太多的时间就能快速的形成统一的指标。
总的来说,我们通过天枢来联通绿城业务的相关数据,通过这些数据,筛选出不同资源指标的标准,清洗数据质量和市场结构。同时,数据质量管理基于不同的算法,反向的监控我们的数据,在哪里出了问题,引导一线以及相关的数据管理员能够快速去的调整数据,保证观策、摇光、时现三个平台的数据能够及时有效、准确的呈现到管理层,以及使用层的一线。
在绿城经验的发展基础之上,能够帮助更多的物企,或者是我们合作的相关物企,能够将我们的传统物业快速转变成现代物业的整体发展方向,从而实现智慧有感、管理有效、服务有质、数据有用的现代物业的格局。以上就是绿城的分享,感谢大家!
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