2024年2月29日，“圈链融合 聚势共赢——物业供应链生态合作伙伴大会”在广州圆满举办，并同场举办“学习省委省政府高质量发展大会精神推动物业行业加快构建全过程创新链与科技互促双强——全省物业管理行业高质量发展大会”！
北京林业大学经济管理学院教授程鹏在会议上以《聚焦数据要素化 助力物业行业高质量发展》为主题作专题演讲。
北京林业大学经济管理学院教授 程鹏
2024年1月31日，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调“加快发展新质生产力 扎实推进高质量发展”。习近平总书记强调，要按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。要根据科技发展新趋势，优化高等学校学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。要健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力，更好体现知识、技术、人才的市场价值，营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围。
不难发现，数据作为生产要素，其价值已经得到高度重视，并将在未来物业企业发展和变革的过程中发挥越来越大的作用。
面对这一发展趋势，头部物业企业间的竞争，正逐渐转化为谁能更好的建立“数据驱动+技术驱动”发展体系的竞争。头部物业企业所进行的“生态化、网络化布局”以及在此基础上建立的垂直整合能力，使得头部企业可以更快地对市场趋势作出反应，也能更好地支援品牌发展和客户服务。数据往往可以分为两个阶段四类。两个阶段分别是原始数据阶段和加工数据阶段。在原始数据阶段，私有数据具有限稀缺性，具有弱业务价值特征，公共数据不具有业务价值特征；在加工数据阶段，无论是公共数据还是私有数据，都具稀缺性和异质性，能构成企业竞争优势的基础。基于数据产权属性（公共数据、私有数据）和数据处理程度（原始数据、加工数据）的组合，我们可以把数据分为四类，分别是：公共产品资源（非业务价值特征），稀缺性、低价值资源（弱业务价值特征），稀缺性、有价值资源（强业务价值特征），政府垄断资源（强业务价值特征）。物业公司所应该关注的是稀缺性、有价值资源（强业务价值特征）。在这个过程中，有三个方面需要重点关注。一是数据要转化竞争优势，需要数据稀缺性、加工能力稀缺性，或者应用能力稀缺性；二是企业运用算力和算法把海量数据转化为稀缺、异质的数据资源要素，实现数据资源资产化、价值化，获取超越行业平均利润回报的竞争优势；三是数据要素化三大条件是：数据+算力+算法。以我们课题组正在开展的探索为例，我们对两个保洁员长达一个月的跟踪观察，此类数据属于私有数据，但是没有经过加工，实际上没有业务价值。
但通过聚焦写字楼卫生间人流量数据并构建时序预测算法（经过加工的私有数据），在引入保洁服务缺陷的数据后，我们发现只有5.4%服务缺陷是由波动性损耗（人流量）产生的，94.5%服务缺陷是长期损耗和复杂作业导致的。这意味着，即使作业人员按照SOP操作，实际上只有8%转化为服务效果有效性，导致72.2%的直接服务成本被浪费（经过加工的私有数据）。这是一个让我们吃惊的结论，也是经过加工的私有数据发挥其强业务价值特征的明显案例。我们相信，随着存量时代加速到来，物业公司间特别是头部物业公司间的竞争一定会走向一个个如此细节的维度，并在此基础上建立物业公司难以撼动的高护城河优势，发挥数据作为生产要素的价值，最终推动物业行业高质量发展。期待这一天早点到来！也期待物业行业在头部物业公司的带领下，中小物业公司也能享受到数据作为生产要素产生价值，共同推动物业行业更好更快的发展。（更多资讯敬请关注：物业展，2024第五届广州智慧物业展，清洁园林绿化展，智慧社区展）
2024第五届广州国际智慧物业博览会
已全面启动 目前展会正在火热征订中
9月11-13日
广州·保利世贸博览馆
